Les skills HireData pour votre assistant IA

La connexion MCP HireData donne à votre assistant IA les outils de HireData. Les skills lui donnent la méthode de travail qui va avec : la façon dont un consultant HireData expérimenté aborderait la tâche, ce qu’il faut d’abord vérifier dans votre workspace, et quand s’arrêter pour vous montrer un aperçu plutôt que de créer quelque chose que vous n’avez pas demandé. HireData publie actuellement dix skills : une qui planifie, quatre qui créent, deux qui diagnostiquent, une qui rend compte de ce que les automatisations ont apporté, une qui rédige des rapports d’incident, et une qui apporte la connaissance métier du staffing sur laquelle s’appuient les autres. Les skills qui créent suivent le même contrat : l’assistant recueille le contexte, inspecte votre workspace via la connexion MCP, vous montre un aperçu complet, et ne crée ou ne modifie quelque chose qu’après votre approbation de cet aperçu précis. Les nouveaux triggers restent inactifs, les formulaires restent non publiés lorsque les brouillons sont pris en charge, et rien n’est envoyé ni activé comme effet de bord. Les skills qui diagnostiquent lisent les données de votre workspace, expliquent ce qui s’est réellement passé et proposent une correction — elles ne l’appliquent jamais d’elles-mêmes.

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Planifier une activation

Transforme un problème de recrutement ou de staffing en un petit plan d’activation priorisé. La skill établit votre contexte opérationnel (ATS, modèle de staffing, audiences, canaux, utilisation actuelle de HireData), exprime chaque problème sous forme de user story, note les opportunités selon la portée, la fréquence, la valeur, la disponibilité des données, l’effort et le risque, et recommande la plus petite première release cohérente — normalement trois à cinq workflows, chacun avec un moment déclencheur, un canal, un responsable, une mesure de succès et un premier test sûr. Essayez :

• « Nous perdons des candidats entre la candidature et le premier entretien. Utilise HireData pour proposer quelles automatisations mettre en place en premier. Ne crée rien pour le moment. »
• « Examine nos modèles et automatisations existants et classe le workflow manquant à plus fort impact. »
• « Construis un plan d’activation sur 30 jours pour réduire les absences aux entretiens, avec des mesures de succès. »

Lorsque vous approuvez une recommandation, cette skill transmet le workflow à la skill de création correspondante ci-dessous.

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Créer des triggers

Conçoit des triggers d’automatisation autour de l’événement métier et des données dont les étapes ultérieures de votre workflow ont besoin. La skill inspecte vos apps connectées, vos objets, vos champs et vos triggers existants, vérifie les triggers qui se chevauchent, et présente en aperçu la source, le timing, le fuseau horaire, les filtres en langage clair, la fréquence attendue et les contrôles de doublons avant toute création. Les triggers nouveaux ou modifiés restent inactive sauf si vous demandez explicitement leur activation. Essayez :

• « Crée un trigger pour les candidats dont le placement se termine dans 30 jours. Montre-moi d’abord les filtres en langage clair. »
• « Notre automatisation de bienvenue se déclenche trop souvent. Diagnostique le trigger et propose une configuration plus restrictive. »

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Créer des formulaires

Crée le formulaire le plus court qui capture la décision ou le signal dont votre workflow a besoin — pré-qualification, disponibilité, feedback d’entretien, intake, consentement ou NPS. La skill ne demandera pas aux candidats des données que HireData connaît déjà via le trigger, la personne, la candidature ou le poste, garde le nombre de champs obligatoires au minimum, vérifie que chaque branche aboutit à une fin appropriée, et présente en aperçu les champs, la validation, le branchement et le résultat de la soumission avant la création. Essayez :

• « Crée un formulaire de disponibilité candidat pour les shifts du week-end. Montre-moi le formulaire et la logique de branchement avant de le créer. »
• « Conçois un formulaire de feedback d’entretien pour les hiring managers qui prend moins d’une minute à remplir. »

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Créer des modèles d’e-mail

Conçoit des e-mails autour du contexte du destinataire et de l’action utile suivante. La skill sélectionne des variables déterministes pour les faits, utilise des modificateurs pour la mise en forme et les valeurs de repli, et n’applique les variables IA que pour une génération bornée avec une source, un ton, une longueur et un repli explicites — une variable IA n’est jamais autorisée à inventer des dates, des salaires, des statuts juridiques ou des engagements. Vous voyez le texte complet, l’objet, les variables et les destinations des CTA avant qu’aucun élément ne soit enregistré, et les e-mails de test ne partent qu’à une adresse que vous approuvez. Essayez :

• « Conçois un e-mail d’accusé de réception de candidature qui utilise une variable IA en toute sécurité. Montre-moi un aperçu et ne l’envoie pas. »
• « Améliore notre modèle d’invitation à un entretien : vérifie quelles variables peuvent remplacer le texte codé en dur. »

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Créer des modèles WhatsApp

Crée des modèles WhatsApp concis qui sont utiles en contexte et susceptibles de passer les exigences actuelles de revue de Meta. La skill raisonne explicitement sur la catégorie Meta (elle ne déguisera pas un contenu promotionnel en contenu transactionnel), valide l’ordre des variables et les cibles des boutons, planifie les parcours de réponse et de non-réponse, et signale l’approbation Meta comme en attente jusqu’à ce que la plateforme la confirme. Aucun message en direct n’est envoyé dans le cadre de la création d’un modèle. Essayez :

• « Crée un modèle WhatsApp rappelant aux candidats leur entretien de demain, avec un bouton de confirmation et un parcours de report. »
• « Examine notre modèle d’offre de shift : la catégorie est-elle correcte, et que changerais-tu avant de le resoumettre à Meta ? »

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Diagnostiquer les automatisations

Explique ce qui est réellement arrivé à un workflow avant de modifier quoi que ce soit. La plupart des signalements d’automatisation « cassée » relèvent en fait de situations très différentes, avec des correctifs différents : un trigger qui n’a jamais produit d’événement, des exécutions arrêtées à un filtre, une étape en erreur, un message envoyé mais jamais délivré, des exécutions démarrées et jamais terminées, ou une automatisation qui tourne à un volume que personne n’avait prévu. La skill les distingue à partir de vos événements, exécutions, étapes et messages, puis énonce ce qui s’est passé, la preuve associée, le nombre d’enregistrements concernés, si cela se produit encore et ce qui reste inexpliqué. Elle indique aussi ce que ce volume a réellement coûté. Les correctifs proposés viennent avec leur contrepartie, et rien n’est modifié, mis en pause, activé ou rejoué sans votre approbation de ce changement précis. Essayez :

• « Cette candidate n’a jamais reçu notre e-mail de bienvenue. Utilise HireData pour savoir pourquoi. »
• « Notre automatisation d’onboarding affiche des milliers d’exécutions annulées. Est-ce un défaut ou est-ce normal ? »
• « Vérifie si des automatisations sont bloquées ou produisent bien plus d’exécutions que de résultats. »

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Diagnostiquer la performance des e-mails

Sépare « le message n’est pas arrivé » de « le message est arrivé et personne n’a réagi ». Face à un taux d’ouverture qui baisse, les deux se ressemblent et n’ont pourtant rien en commun. La skill vérifie d’abord vos taux de délivrance, de rebond, de plainte et de désabonnement par rapport à des seuils sains, pour savoir si l’envoi lui-même est en cause. Elle retire ensuite les ouvertures machine — Apple Mail Privacy Protection gonfle tous les taux d’ouverture affichés — et compare l’engagement humain par fournisseur et par mois, le taux de clic sur ouverture permettant de distinguer un problème de contenu d’un problème de placement en boîte de réception. Elle repère aussi les comparaisons qui n’en sont pas : un envoi individuel mesuré face à une campagne de masse, ou un système précédent qui comptait les ouvertures autrement. Les recommandations arrivent classées par impact attendu, en séparant ce que HireData prend en charge de ce qui vous revient. Essayez :

• « Notre taux d’ouverture a baissé depuis notre passage à HireData. Qu’est-ce qui a changé ? »
• « Les e-mails vers les adresses Microsoft semblent bloqués. Analyse les six derniers mois par fournisseur. »
• « Quels sont nos taux de délivrance, de rebond et de plainte ce trimestre, et sont-ils sains ? »

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Rapporter le ROI des automatisations

Répond à la question « qu’est-ce que cela nous a réellement apporté ? » sans rien inventer. La skill commence par établir la véritable période de reporting à partir du moment où vos automatisations ont été créées et où elles ont effectivement tourné, plutôt que d’accepter une fenêtre choisie par quelqu’un. Elle sépare les automatisations qui communiquent avec les candidats et les contacts — auxquelles des placements peuvent être attribués — des automatisations purement données, auxquelles on attribue du temps gagné. Chaque chiffre provient de données mesurées dans votre workspace, jamais d’un modèle, et lorsque l’attribution couvre une part de la période plus courte que celle où les automatisations étaient actives, la skill le dit et explique pourquoi. Vous obtenez la restitution destinée au client, plus une note interne listant les chiffres qu’elle a écartés et les calculs qui n’ont pas abouti. Essayez :

• « Qu’ont apporté nos automatisations depuis notre mise en production ? Utilise uniquement des chiffres mesurés. »
• « Prépare une business review de ce workspace avant le renouvellement, et dis-moi quels chiffres tu n’as pas pu assumer. »

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Rédiger des issue reports

Transforme un bug, une demande client, un prototype, un enregistrement, une note de réunion ou un prompt technique en une issue Linear HireData structurée. La skill contient la méthode d’écriture d’issues de HireData, ses modèles, ses règles de refinement et des instantanés de workflow maintenus. Les membres de l’équipe HireData peuvent utiliser le workspace Linear en direct et les SOP internes dans Notion ; les partenaires approuvés, les projets et pages Notion partagés avec eux. Sans accès en direct, vous obtenez tout de même un rapport complet, avec les métadonnées non vérifiées clairement signalées. Installer la skill n’accorde jamais d’accès supplémentaire. Vos permissions existantes dans HireData, Linear et Notion déterminent les sources et les actions disponibles. Essayez :

• « Transforme ces étapes de reproduction, cette capture d’écran et cette URL d’automatisation en une issue de bug prête pour l’intake. Brouillon uniquement. »
• « Affine ce prototype en spécification produit, mais traite la maquette comme une preuve et non comme l’engagement produit final. »
• « Utilise les pages Notion HireData partagées avec notre projet partenaire pour améliorer cette issue, et signale comme non vérifiées les métadonnées inaccessibles. »

Découvrez comment rédiger de meilleurs rapports d’incident HireData avec l’IA.

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Appliquer la connaissance du cycle de vie du staffing

Une connaissance de fond plutôt qu’une tâche que vous demandez directement. Cette skill donne à votre assistant le jugement métier du staffing et de l’ATS : qui sont les acteurs (candidat, contact, entreprise, recruteur) et à qui appartient chaque enregistrement ; comment s’articulent candidats, postes, matches, publications, viviers et placements ; à quel stade se trouve un match et quel événement le fait légitimement avancer ; et ce qu’un marché porté par les candidats ou par les postes implique en matière de timing, d’audience et de cadence. Elle évite surtout des contresens coûteux : « clôturer le candidat » après la fin d’une mission signifie clore le placement, pas la personne, et un match refusé ne peut pas déclencher un onboarding. Les autres skills fonctionnent sans elle ; elle leur permet de lire correctement votre demande. Elle apporte du raisonnement, jamais des faits sur votre workspace : les noms d’étapes, les champs et les valeurs sont toujours vérifiés dans votre workspace en direct. Essayez :

• « Ce placement se termine dans trois semaines. Que devrait-il se passer maintenant pour ce candidat ? »
• « Le client n’a pas donné de retour sur nos deux présentations. Qu’envoie-t-on, à qui, et quand ? »

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Obtenir les skills

Les skills sont fournies avec la connexion MCP HireData dans le plugin HireData — une seule installation couvre les deux. Installez le plugin HireData dans ChatGPT, Codex ou Claude. Pas de prise en charge du plugin sur votre formule ou votre assistant ? Installez les skills avec un prompt à la place. HireData améliore ces skills à mesure que le produit évolue et en publie de nouvelles : pensez à les garder à jour. Elles sont publiques et ouvertes à consultation sur github.com/HireData/skills — et vous pouvez créer les vôtres pour le travail que seule votre équipe réalise.