HireData-Skills für Ihren KI-Assistenten

Die HireData-MCP-Verbindung stellt Ihrem KI-Assistenten die Tools von HireData zur Verfügung. Skills liefern die dazugehörige Arbeitsweise: wie eine erfahrene HireData-Beraterin oder ein erfahrener HireData-Berater an die Aufgabe herangeht, was zunächst im Workspace geprüft werden sollte und wann besser innegehalten und Ihnen eine Vorschau gezeigt wird, statt etwas anzulegen, worum Sie nicht gebeten haben. HireData veröffentlicht aktuell zehn Skills: einen, der plant, vier, die etwas erstellen, zwei, die diagnostizieren, einen, der berichtet, was die Automatisierungen geliefert haben, einen, der Issue-Reports schreibt, und einen, der das Personaldienstleistungs-Fachwissen für alle übrigen liefert. Die erstellenden Skills folgen demselben Prinzip: Der Assistent sammelt den Kontext, prüft Ihren Workspace über die MCP-Verbindung, zeigt Ihnen eine vollständige Vorschau und legt oder ändert erst dann etwas an, wenn Sie genau diese Vorschau freigeben. Neue Trigger bleiben inaktiv, Formulare bleiben unveröffentlicht, sofern Entwürfe unterstützt werden, und nichts wird als Nebeneffekt gesendet oder aktiviert. Die diagnostizierenden Skills lesen Ihre Workspace-Daten, erklären, was tatsächlich passiert ist, und schlagen eine Korrektur vor – umsetzen tun sie sie nie von selbst.

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Aktivierung planen

Wandelt ein Recruiting- oder Personaldienstleistungs-Problem in einen kompakten, priorisierten Aktivierungsplan um. Der Skill erfasst Ihren operativen Kontext (ATS, Personalmodell, Zielgruppen, Kanäle, aktuelle HireData-Nutzung), formuliert jedes Problem als User Story, bewertet Chancen nach Reichweite, Häufigkeit, Wert, Datenreife, Aufwand und Risiko und empfiehlt das kleinste zusammenhängende erste Release – in der Regel drei bis fünf Workflows, jeweils mit Auslösemoment, Kanal, Verantwortlicher oder Verantwortlichem, Erfolgskennzahl und einem sicheren ersten Test. Probieren Sie:

• „Wir verlieren Kandidaten zwischen Bewerbung und Erstgespräch. Nutze HireData, um vorzuschlagen, welche Automatisierungen wir zuerst umsetzen sollten. Erstelle noch nichts.”
• „Prüfe unsere bestehenden Vorlagen und Automatisierungen und bewerte den fehlenden Workflow mit der größten Wirkung.”
• „Erstelle einen 30-Tage-Aktivierungsplan zur Reduzierung von No-Shows bei Vorstellungsgesprächen, mit Erfolgskennzahlen.”

Wenn Sie eine Empfehlung freigeben, übergibt dieser Skill den Workflow an den passenden Erstellungs-Skill weiter unten.

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Trigger erstellen

Gestaltet Automatisierungs-Trigger rund um das Geschäftsereignis und die Daten, die die späteren Workflow-Schritte benötigen. Der Skill prüft Ihre verbundenen Apps, Objekte, Felder und vorhandenen Trigger, achtet auf überlappende Trigger und zeigt Ihnen vor dem Anlegen eine Vorschau von Quelle, Zeitpunkt, Zeitzone, Filtern in verständlicher Sprache, erwarteter Häufigkeit und Duplikatkontrollen. Neue und geänderte Trigger bleiben inactive, sofern Sie nicht ausdrücklich um Aktivierung bitten. Probieren Sie:

• „Erstelle einen Trigger für Kandidaten, deren Einsatz in 30 Tagen endet. Zeige mir zuerst die Filter in verständlicher Sprache.”
• „Unsere Willkommens-Automatisierung wird zu häufig ausgelöst. Diagnostiziere den Trigger und schlage eine engere Konfiguration vor.”

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Formulare erstellen

Erstellt das kürzeste Formular, das die Entscheidung oder das Signal erfasst, das Ihr Workflow benötigt – Screening, Verfügbarkeit, Interview-Feedback, Aufnahme, Einwilligung oder NPS. Der Skill fragt Kandidaten keine Daten ab, die HireData bereits aus Trigger, Person, Bewerbung oder Vakanz kennt, hält die Pflichtfelder auf einem Minimum, prüft, dass jeder Verzweigungspfad ein passendes Ende erreicht, und zeigt vor dem Anlegen eine Vorschau von Feldern, Validierung, Verzweigung und dem Ergebnis der Einreichung. Probieren Sie:

• „Erstelle ein Formular zur Verfügbarkeit von Kandidaten für Wochenendschichten. Zeige mir das Formular und die Verzweigungslogik, bevor du es anlegst.”
• „Entwirf ein Interview-Feedback-Formular für Hiring-Manager, das in unter einer Minute ausgefüllt werden kann.”

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E-Mail-Vorlagen erstellen

Gestaltet E-Mails ausgehend vom Kontext der Empfängerin oder des Empfängers und der nächsten sinnvollen Aktion. Der Skill wählt deterministische Variablen für Fakten, nutzt Modifikatoren für Formatierung und Fallbacks und setzt KI-Variablen nur für begrenzte Generierung mit klarer Quelle, Tonalität, Länge und Fallback ein – eine KI-Variable darf nie Termine, Gehälter, rechtliche Angaben oder Zusagen erfinden. Sie sehen den vollständigen Text, den Betreff, die Variablen und die CTA-Ziele, bevor etwas gespeichert wird, und Test-E-Mails gehen nur an eine Adresse, die Sie freigeben. Probieren Sie:

• „Entwirf eine Bewerbungs-Bestätigungs-E-Mail, die eine KI-Variable sicher verwendet. Zeige mir eine Vorschau und sende sie nicht.”
• „Verbessere unsere Vorlage für Einladungen zu Vorstellungsgesprächen: Prüfe, welche Variablen den hart codierten Text ersetzen können.”

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WhatsApp-Vorlagen erstellen

Erstellt prägnante WhatsApp-Vorlagen, die im jeweiligen Kontext nützlich sind und die aktuellen Prüfungsanforderungen von Meta voraussichtlich bestehen. Der Skill argumentiert ausdrücklich zur Meta-Kategorie (er tarnt keine Werbeinhalte als transaktional), prüft die Reihenfolge der Variablen und die Button-Ziele, plant die Wege für Antworten und ausbleibende Antworten und meldet die Meta-Freigabe als ausstehend, bis die Plattform sie bestätigt. Während der Vorlagenerstellung wird keine echte Nachricht gesendet. Probieren Sie:

• „Erstelle eine WhatsApp-Vorlage, die Kandidaten an das morgige Vorstellungsgespräch erinnert, mit einer Bestätigungs-Schaltfläche und einem Pfad zur Terminverlegung.”
• „Prüfe unsere Vorlage für Schichtangebote: Stimmt die Kategorie, und was würdest du vor einer erneuten Einreichung bei Meta ändern?”

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Automatisierungen diagnostizieren

Erklärt, was mit einem Workflow tatsächlich passiert ist, bevor irgendetwas geändert wird. Die meisten Meldungen über eine „kaputte” Automatisierung entpuppen sich als eine von mehreren sehr unterschiedlichen Situationen mit jeweils anderer Lösung: ein Trigger, der nie ein Ereignis erzeugt hat, Runs, die an einem Filter endeten, ein Schritt mit Fehler, eine Nachricht, die gesendet, aber nie zugestellt wurde, Runs, die gestartet und nie beendet wurden, oder eine Automatisierung, die in einem Volumen läuft, das niemand beabsichtigt hat. Der Skill trennt diese Fälle anhand Ihrer Events, Runs, Schritte und Nachrichten und benennt dann, was passiert ist, mit welchem Beleg, wie viele Datensätze betroffen sind, ob es weiterhin passiert und was ungeklärt bleibt. Außerdem weist er aus, was das Volumen tatsächlich gekostet hat. Korrekturvorschläge kommen mit ihrer Abwägung, und nichts wird ohne Ihre Freigabe genau dieser Änderung geändert, pausiert, aktiviert oder erneut ausgeführt. Probieren Sie:

• „Diese Kandidatin hat unsere Willkommens-E-Mail nie erhalten. Nutze HireData, um herauszufinden, warum.”
• „Unsere Onboarding-Automatisierung zeigt Tausende abgebrochene Runs. Ist das ein Fehler oder normal?”
• „Prüfe, ob Automatisierungen feststecken oder weit mehr Runs erzeugen als Ergebnisse.”

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E-Mail-Performance diagnostizieren

Trennt „die Mail kam nicht an” von „die Mail kam an, und niemand hat reagiert”. Bei einer sinkenden Öffnungsrate fühlt sich beides gleich an und hat doch nichts miteinander zu tun. Der Skill prüft zuerst Ihre Zustell-, Bounce-, Beschwerde- und Abmelderaten gegen gesunde Schwellenwerte, damit Sie wissen, ob der Versand selbst fehlerhaft ist. Danach filtert er maschinelle Öffnungen heraus – Apple Mail Privacy Protection bläht jede Öffnungsrate auf – und vergleicht ausschließlich menschliches Engagement pro Anbieter und Monat; die Click-to-Open-Rate trennt dabei ein Inhaltsproblem von einem Zustellungsort-Problem. Er erkennt auch Vergleiche, die keine sind: Eins-zu-eins-Mails gegen eine Massenkampagne oder ein Vorsystem, das Öffnungen anders gezählt hat. Die Empfehlungen kommen nach erwarteter Wirkung sortiert – getrennt danach, was HireData übernimmt und was Sie selbst tun müssen. Probieren Sie:

• „Unsere Öffnungsrate ist seit dem Wechsel zu HireData gefallen. Was hat sich verändert?”
• „Mails an Microsoft-Adressen scheinen blockiert zu werden. Prüfe die letzten sechs Monate pro Anbieter.”
• „Wie hoch sind unsere Zustell-, Bounce- und Beschwerderaten in diesem Quartal, und sind sie gesund?”

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Automatisierungs-ROI berichten

Beantwortet die Frage „Was hat uns das eigentlich gebracht?”, ohne etwas zu erfinden. Der Skill ermittelt zuerst den tatsächlichen Berichtszeitraum daraus, wann Ihre Automatisierungen angelegt wurden und wann sie wirklich liefen, statt ein Zeitfenster zu übernehmen, das jemand ausgewählt hat. Er trennt Automatisierungen, die mit Kandidaten und Kontakten kommunizieren – denen Vermittlungen zugerechnet werden können – von reinen Datenautomatisierungen, denen eingesparte Zeit zugerechnet wird. Jede Zahl stammt aus gemessenen Workspace-Daten, nie aus einem Modell, und wenn die Attribution einen kürzeren Zeitraum abdeckt, als die Automatisierungen aktiv waren, benennt der Skill das und erklärt, warum. Sie erhalten den Bericht für Ihre Kundin oder Ihren Kunden und dazu eine interne Notiz mit den Zahlen, die er verworfen hat, und der Rechnung, die nicht aufging. Probieren Sie:

• „Was haben unsere Automatisierungen seit dem Livegang geliefert? Nutze ausschließlich gemessene Zahlen.”
• „Erstelle vor der Verlängerung einen Business Review für diesen Workspace und sage mir, welche Zahlen du nicht vertreten konntest.”

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Issue-Reports schreiben

Verwandelt einen Bug, einen Kundenwunsch, einen Prototyp, eine Aufzeichnung, eine Meeting-Notiz oder einen technischen Prompt in ein strukturiertes HireData-Linear-Issue. Der Skill enthält HireDatas Methode zum Schreiben von Issues, Vorlagen, Refinement-Leitlinien und gepflegte Workflow-Snapshots. HireData-Mitarbeitende können den Live-Linear-Workspace und interne Notion-SOPs nutzen, freigegebene Partner die mit ihnen geteilten Projekte und Notion-Seiten. Ohne Live-Zugriff erhalten Sie trotzdem einen vollständigen Report, in dem nicht verifizierte Metadaten klar markiert sind. Die Installation des Skills gewährt nie zusätzlichen Zugriff. Ihre bestehenden Berechtigungen in HireData, Linear und Notion bestimmen, welche Quellen und Live-Aktionen verfügbar sind. Probieren Sie:

• „Mach aus diesen Reproduktionsschritten, dem Screenshot und der Automatisierungs-URL ein aufnahmebereites HireData-Bug-Issue. Nur als Entwurf.”
• „Arbeite diesen Prototyp zu einer Produktspezifikation aus, behandle den Mock aber als Beleg und nicht als endgültige Produktzusage.”
• „Nutze die mit unserem Partnerprojekt geteilten HireData-Notion-Seiten, um dieses Issue zu verbessern, und markiere nicht zugängliche Metadaten als unverifiziert.”

Erfahren Sie, wie Sie mit KI bessere HireData-Issue-Reports schreiben.

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Personaldienstleistungs-Lifecycle-Wissen anwenden

Hintergrundwissen statt einer Aufgabe, die Sie direkt anfragen. Dieser Skill gibt Ihrem Assistenten Fachwissen zu Personaldienstleistung und ATS: wer die Beteiligten sind (Kandidat, Ansprechpartner, Unternehmen, Recruiter) und wem welcher Datensatz gehört; wie Kandidaten, Vakanzen, Matches, Veröffentlichungen, Talentpools und Einsätze zusammenhängen; in welcher Phase ein Match steht und welches Ereignis diese Phase berechtigt weiterbewegt; und was ein kandidaten- oder vakanzgetriebener Markt für Zeitpunkt, Zielgruppe und Kontaktfrequenz bedeutet. Vor allem verhindert er teure Fehldeutungen: „Kandidat abschließen” nach Einsatzende heißt, den Einsatz zu beenden, nicht die Person, und ein abgelehnter Match kann kein Onboarding auslösen. Die anderen Skills funktionieren auch ohne ihn; er sorgt dafür, dass sie Ihre Anfrage richtig lesen. Er liefert Urteilsvermögen, keine Workspace-Fakten: Phasennamen, Felder und Werte werden immer gegen Ihren Live-Workspace geprüft. Probieren Sie:

• „Dieser Einsatz endet in drei Wochen. Was sollte jetzt für diese Kandidatin passieren?”
• „Der Kunde hat zu unseren zwei Vorschlägen kein Feedback gegeben. Was senden wir, an wen und wann?”

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Skills beziehen

Die Skills sind zusammen mit der HireData-MCP-Verbindung im HireData-Plugin gebündelt – eine Installation deckt beides ab. Installieren Sie das HireData-Plugin in ChatGPT, Codex oder Claude. Keine Plugin-Unterstützung in Ihrem Plan oder Assistenten? Dann installieren Sie die Skills mit einem Prompt. HireData verbessert diese Skills, während sich das Produkt ändert, und ergänzt neue – halten Sie sie also aktuell. Sie sind öffentlich und können unter github.com/HireData/skills eingesehen werden – und für die Arbeit, die nur Ihr Team macht, können Sie einen eigenen Skill erstellen.