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Add erstellt etwas Neues in einer verbundenen App. Es ist eine Kategorie, kein eigener Schritt: Die Auswahl öffnet eine Liste mit der Überschrift Add mit einem Eintrag pro Aufgabe, und Back führt zurück zur Auswahl.
Add erscheint nur dann in der Auswahl, wenn eine verbundene App eine Aufgabe in dieser Kategorie anbietet. Verbinden Sie eine App, die Datensätze erstellt, und ihre Aufgaben kommen zur Liste hinzu.

Einstellungen

Jede Aufgabe hat ihren eigenen Drawer. Die Einstellungen sind die Felder des zu erstellenden Datensatzes, benannt wie die App sie benennt, plus die Verbindung, über die er erstellt wird, wenn die App mehr als eine hat. Die Aufgaben, die die Kategorie in einem Workspace mit verbundenem Carerix, Google Sheets und HireData füllen:

Auf der Arbeitsfläche

Eine Add-Aufgabe zeigt ein Task-Badge, den Aufgabennamen mit der App und die Werte, die sie schreiben wird, gruppiert wie die App sie gruppiert. Eine Add-Task-to-Carerix-Karte auf der Arbeitsfläche mit den Gruppen Characteristics, Content und Related Records, jedes Feld aus einer Variable gefüllt

Was er ausgibt

Den erstellten Datensatz. Das Overview des Run-Schritts verlinkt über die ID auf den Datensatz in der App und wiederholt die geschriebenen Werte, etwa Status, Fälligkeit und Inhalt einer Aufgabe. Sein Fields-Tab listet die Run-Werte, die die Aufgabe gelesen hat, jeweils mit dem Symbol des Schritts, der ihn erzeugt hat, und einem Typ-Badge. Spätere Schritte verwenden den erstellten Datensatz unter dem Namen der Aufgabe. Einen Run verfolgen zeigt einen Add-Task-Schritt aus einem echten Run.

Was den Run stoppt

Eine Aufgabe, die ihren Datensatz nicht erstellen kann, stoppt den Run. Die Run-Seite zeigt die Aufgabenkarte in Rot mit der Zeile “Cancelled” und der Zeit, und die Timeline verzeichnet den Aufgabennamen mit “Cancelled” und dem Grund, den die App zurückgegeben hat. Öffnen Sie die Karte, um die Felder zu lesen, die die Aufgabe verwendet hat. Ein HTTP Request mit eingeschaltetem Continue automation on failure ist die Ausnahme: Er zeigt sich als Failed, und der Run läuft weiter. Die Gründe werden in Gründe für Run-Abbrüche erklärt.

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