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Generated fields é a exceção no separador Evaluation. Os outros avaliadores julgam respostas que já recolheu. Este produz valores que nunca foram perguntados. Define os outputs que quer, a IA lê a resposta concluída e cada output volta preenchido. Um formulário que nunca pergunta “como devemos contactá-lo?” pode mesmo assim devolver um canal de contacto preferido, porque uma das respostas o mencionou.

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O que não é

Os outputs são novos. Não são as perguntas do formulário e não lhes tocam.
  • Definir um output não adiciona uma pergunta, não altera uma pergunta nem escreve numa resposta.
  • Um output não está ligado a uma pergunta. Cada output é preenchido a partir da resposta inteira.
  • Ativar Generated fields não coloca um interruptor em nenhum cartão de pergunta, porque não há nada a ativar por pergunta.
Pense nele como uma única passagem de IA sobre a resposta concluída, que devolve um pequeno registo que desenhou.

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Ativá-lo

Generated fields é o último bloco do separador Evaluation. Ative-o e depois clique nele para abrir as definições. Não há nada a ativar por pergunta. O bloco Generated fields aberto, com dicas para a IA, dois campos de output e os botões Suggest with AI, Data source e Create custom
  • Hints for the AI (optional) é uma instrução para o conjunto inteiro. É o sítio para dizer o que fazer quando as respostas não cobrem um output, que de outra forma é adivinhado.
  • What should the AI return? lista os outputs, na ordem em que são pedidos à IA. As setas numa linha movem-na, o lápis edita-a e o caixote remove-a.
Ative o avaliador e não adicione nada e nada é gerado. A lista precisa de pelo menos um output antes de correr.

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Adicionar um output

Três botões ficam por baixo da lista. Create custom abre New output field, um painel de dois passos. O passo 1 escolhe o tipo, com uma caixa de pesquisa e grupos para os básicos, datas e horas, dados de contacto e tipos de web e multimédia. O passo 2 é a configuração. O passo 2 de New output field, com as definições Name, Reference as, What is it for? e Options para um output de lista
  • Name é a etiqueta que vê nos resultados e no seletor de variáveis.
  • Reference as é a chave que uma automação usa. Preenche-se a partir do nome e tem de ser única no formulário, sem espaços nem chavetas.
  • What is it for? (optional) diz à IA o que o valor significa. Escreva-o. Faz mais pelo resultado do que o nome.
  • Options aparece para um output de List. Adicione pelo menos uma, e a IA tem de escolher de entre elas em vez de escrever texto livre. É a forma de obter um valor sobre o qual a sua automação pode ramificar.
Done adiciona o output. Save & New adiciona-o e mantém o painel aberto para o próximo. Suggest with AI lê as perguntas do formulário e as suas dicas e propõe até três outputs, adicionando-os diretamente à lista. Trate-os como um ponto de partida e edite os que mantiver. Data source abre a biblioteca de data sources. Escolha uma fonte e o output só pode conter um dos itens dessa lista, para que a IA tenha de fazer corresponder a resposta a um valor que o seu workspace já mantém. Um output de data source não tem lápis: altere a lista, não o output.

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Quando corre e o que vê

Generated fields corre depois de Criteria, Scoring e Skills, sobre todas as respostas da resposta mais os respetivos resultados. Essa ordem é o objetivo dele. Um output pode ser preenchido a partir da pontuação ou do veredicto, além das respostas. É assim que obtém um motivo de uma linha para uma rejeição ou um próximo passo que depende da classificação.

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Ler os valores

Cada output aparece em Generated fields em Test & Evaluate, e novamente na lista Automation variables com a chave a copiar. Numa automação, um output é {{form_response.evaluation.ai_output.<key>}}, por isso o output preferred_contact é {{form_response.evaluation.ai_output.preferred_contact}}. Veja Variáveis.

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